云片行为验证,滑动验证码、点选验证码逆向分析


captcha_reverse

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逆向目标

  • 目标:某片的滑动验证码和点选验证码逆向
  • 主页:aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh

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抓包分析

验证码图片获取接口,GET 请求,包含四个参数:cbikcaptchaId,有时候可能也会有 token 参数,那是因为不是第一次加载图片,比如刷新图片,会将之前接口的 token 值带上。

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接口返回,如果是滑动验证码,则 bg 是背景图,front 是滑块图,还有个 token 值后续会用到。

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如果是点选验证码,则 captchaImage 是底图,wordsImage 是需要点击的文字,同样的有个 token 值后续会用到。

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验证接口,包含五个参数:cbiktokencaptchaId,其中 token 就是获取验证码接口返回的。

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逆向分析

图片接口

先来看看获取验证码图片的接口,全局搜索关键字 captchaId 即可定位到 key 为 jsonpRequest 的地方,下图中的 t 就是完整的接口 URL 了:

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往上挨个找,先看看 captchaId,其实就是 this.APP_ID,多次刷新你会发现,对于滑块来讲,是定值 974cd565f11545b6a5006d10dc324281,对于点选来讲,是定值 e1e7be036f9242c7aed023438af66f46,这两个值在一个 JS 里是写死的,如下图所示:

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再往上看,HOSTS 啥的是定值就不用说了,cb 就是 ri 就是 a.ik 就是 a.k,通过 concat() 方法连接起来,所以只需要搞定 ra 的值就行了,如下图所示:

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a 的值是通过 encrypt(e) 得到的,e 里面有 fpaddressyp_riddler_id 等值,如下图所示:

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先看看这个 encrypt 方法,最终返回的是 ik,瞧瞧这熟悉的 ivparse,一看就是 AES、DES 之类的,试一下就知道了,或者跟进 lt.a.encrypt() 看看他的源码,对比一下标准算法里的源码,就可以发现是 AES,k 就很明显了,RSA 加密,公钥啥的一搜就有。

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然后往上有个 yp_riddler_id,貌似是从 cookie 中拿的,直接搜索这个关键字,可以找到其设置值的地方,就是一个 UUID,其中有个 window.performance.now() 方法,其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳,用来精确计算程序执行时间,在 node 实现方法如下:

var perf = require('perf_hooks');

performance = perf.performance.now()
console.log(performance);

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然后再往上有个 e.fp = this.fingerprint,这里用到的应该是一个指纹库:https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs ,感兴趣的可以了解一下,同一个浏览器得到的指纹是一样的,这里固定即可。

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然后就是 r 的值,preAdd 方法,直接扣就行了

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然后这个 e 的值,再传到 jsonpRequest 之前就已经有一些值了,所以我们还得往前跟栈看看:

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来到 getCaptcha 这里,没啥特别的,扣就完事儿了,其中有个 browserInfo 是浏览器的一些东西,copy 下来就行了。

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验证接口

验证接口最后也是走的 jsonpRequest,和前面的获取图片接口类似,不同之处就是传入的 e 里面包含的值不一样,先来看看滑块:

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包含 distanceXpoints,很明显 points 就是轨迹了,再往前跟看看,如下图所示,我们只需要 ir 参数就行了,参数是一些图片高宽,固定就行,offsetX 是滑动的距离。

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主要看看这个轨迹 i = this.reducePoints(),跟进 reducePoints() 方法里,this.position 是轨迹信息,这个方法对轨迹做了一些处理再返回的,直接把逻辑扣下来即可。

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滑块就到这儿了,再来看看点选验证,同样的还是 jsonpRequest,传入的 e 包含了三个点的坐标。

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同样往上跟栈,这里的 this.position 才是真实坐标,后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除,如下图所示:

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结果验证

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