安某客滑动验证码逆向分析


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逆向目标

  • 目标:安某客滑动验证码逆向分析
  • 主页:aHR0cHM6Ly93d3cuYW5qdWtlLmNvbS9jYXB0Y2hhLXZlcmlmeS8/Y2FsbGJhY2s9c2hpZWxkJmZyb209YW50aXNwYW0=

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抓包分析

首页请求,有个初始化函数,其中有个 sessionId 后续会用到。

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然后有个 getInfoTp 的请求,Form Data 里有个 dInfo 是加密参数,返回值里 info 也是加密的,包含了图片信息,返回值 responseId 在后续的请求也会用到。

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滑动之后,有个 checkInfoTp 请求,Form Data 里有个 data 是加密参数,包含了轨迹信息,返回值 message 可以看到是否校验成功。

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整体流程就是:请求首页获取 sessionId,请求 getInfoTp 获取图片信息和 responseId,请求 checkInfoTp 校验是否成功,中间涉及到 dInfodata 两个加密参数,以及 getInfoTp 返回得到的 info 的解密。

dInfo 生成

先来看 getInfoTp 请求的 dInfo 参数,直接搜索可定位,刷新断下,大致就可以看出是 AES 加密,传入了 sessionId 和一个 _taN() 函数的返回值:

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_taN() 函数是一些 URL,UA 之类的信息,可以写死:

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往里跟就可以看到 AES 算法了:

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这里简简单单扣一下,JavaScript 代码如下:

/* ==================================
# @Time    : 2021-12-14
# @Author  : ITBOB.CN
# @FileName: ajk.js
# @Software: PyCharm
# ================================== */


var CryptoJS = require('crypto-js')

function AESEncrypt(_cRV, _2undefinedp) {
    _2undefinedp = _2undefinedp.split("").reduce(function(_PUi, _JrX, _JP9) {
        return _JP9 % 2 == 0 ? _PUi + "" : _PUi + _JrX;
    }, "");
    _2undefinedp = CryptoJS.enc.Utf8.parse(_2undefinedp);
    _cRV = "string" == typeof _cRV ? _cRV : JSON.stringify(_cRV);
    _cRV = CryptoJS.AES.encrypt(_cRV, _2undefinedp, {
        iv: _2undefinedp,
        mode: CryptoJS.mode.CBC,
        padding: CryptoJS.pad.Pkcs7
    });
    return encodeURIComponent(_cRV.toString())
}

function u() {
    return {
        "sdkv": "3.0.1",
        "busurl": "https://www.脱敏处理.com/captcha-verify/?callback=shield&from=antispam",
        "useragent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36",
        "clienttype": "1"
    }
}

function getDInfo(sessionId){
    return AESEncrypt(u(), sessionId)
}

// 测试样例
var sessionId = "a8b339ec0c26459598786fee1cce8dc2"
console.log(getDInfo(sessionId))

这段逻辑也可以用 Python 来实现,关键代码如下(脱敏处理,不能直接运行):

# ==================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time    : 2021-12-14
# @Author  : ITBOB.CN
# @FileName: ajk.py
# @Software: PyCharm
# ==================================


import json
import base64
import requests
from lxml import etree
from loguru import logger
from urllib.parse import quote_plus
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad


class AESAlgorithm:
    @staticmethod
    def encrypt(aes_key_iv, text):
        """ 对明文进行加密 """
        cipher = AES.new(key=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'), mode=AES.MODE_CBC, iv=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'))
        result = base64.b64encode(cipher.encrypt(pad(text.encode('utf-8'), 16))).decode('utf-8')
        result = quote_plus(result)
        return result

    @staticmethod
    def decrypt(aes_key_iv, text):
        """ 对密文进行解密 """
        cipher = AES.new(key=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'), mode=AES.MODE_CBC, iv=bytes(aes_key_iv, encoding='utf-8'))
        result = unpad(cipher.decrypt(base64.b64decode(text)), 16).decode('utf-8')
        return result


class AJKSlide:
    def __init__(self, index_url, user_agent):
        self.aes = AESAlgorithm()
        self.index_url = index_url
        self.user_agent = user_agent
        self.headers = {"user-agent": self.user_agent}

    def get_session_id(self):
        """ 获取 sessionId """
        response = requests.get(url=self.index_url, headers=self.headers).text
        session_id = etree.HTML(response).xpath("//input[@name='sessionId']/@value")[0]
        logger.info(f"sessionId ==> {session_id}")
        return session_id

    @staticmethod
    def get_aes_key_iv(session_id):
        """设置 AES key 和 iv"""
        aes_key_iv = ''
        for index, value in enumerate(session_id):
            if index % 2 != 0:
                aes_key_iv += value
        logger.info(f"处理 sessionId 获取 aes key iv ==> {aes_key_iv}")
        return aes_key_iv

    def get_d_info(self, aes_key_iv):
        """获取 dInfo"""
        sdk_info = {
            "sdkv": "3.0.1",
            "busurl": self.index_url,
            "useragent": self.user_agent,
            "clienttype": 1
        }
        d_info = self.aes.encrypt(aes_key_iv, json.dumps(sdk_info))
        logger.info(f'dInfo ==> {d_info}')
        return d_info

    def run(self, session_id=None):
        if not session_id:
            session_id = self.get_session_id()
        aes_key_iv = self.get_aes_key_iv(session_id)
        self.get_d_info(aes_key_iv)


if __name__ == '__main__':
    UA = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36"
    index_url_ = "https://www.脱敏处理.com/captcha-verify/?callback=shield&from=antispam"
    ajk_slide = AJKSlide(index_url_, UA)
    ajk_slide.run()

getInfoTp 解密

getInfoTp 这个接口返回的 info 的值是加密的,前面我们已经知道用到了 AES 加密算法,这里可以直接猜测也是用的的 AES 来解密的,找到 AESDecrypt 这个方法,下个断点,刷新发现断下之后传入了两个参数,第一个正是 info 的内容,第二个则是 sessionId

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解密结果可以看到滑块的图片地址等信息:

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data 生成

接下来就是 checkInfoTp 提交验证了,要搞清楚提交的 data 是什么东西,同样搜索打断点,如下图所示 _5DD 就是 data 值,传过来的。

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往上跟栈,可以看到 _Ug0 里面有个 track 参数,这明显就是轨迹了,同样最后的结果经过了 AES 加密。

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再往上跟,可以看到 _Ug0 由三个参数组成,x 是水平滑动的距离,track 是轨迹,p 是定值。

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轨迹处理

轨迹生成前,得先识别缺口得到要滑动的距离,方式有很多,比如 OpenCV、开源的 ddddocr,或者直接打码平台都行,这里唯一要注意的一点就是图片是有缩放的,原始尺寸 480 × 270 px 渲染后的尺寸 280 × 158 px,比例大概是 1:0.5833333333333333,可以先将图片进行缩放后再识别,也可以先识别距离后再将距离进行缩放。

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轨迹的处理,该站点校验并不太严格,所以可以自己写一下,关于滑块的轨迹处理,主要有缩放法、本地轨迹库、根据一些函数来生成轨迹,如缓动函数、贝塞尔曲线等,以后再单独写一篇文章来介绍,本例中可以使用缩放法,先采集一条正常的,手动滑出来的轨迹,然后根据识别出的实际距离和样本轨迹中的距离相比,得到一个比值,然后将样本中的 x 值和时间值都做一个对应的缩放,生成新的轨迹,主要代码如下:

def generate_track(distance):
    """生成轨迹,样本距离为 126"""
    ratio = distance / 126
    new_track = ""
    base_track = "29,11,0|29,11,11|29,11,26|33,11,56|34,11,66|36,11,67|39,11,76|41,11,83|43,11,86|46,11,92|49,11,98|50,11,102|52,11,106|53,11,111|55,11,116|57,11,118|59,11,123|60,11,126|62,11,132|64,12,134|65,12,138|66,12,142|68,12,148|69,12,151|70,13,155|71,13,158|72,13,164|74,13,166|75,13,170|76,14,174|77,14,180|79,14,182|81,14,186|82,14,196|84,14,198|86,14,207|87,15,212|89,15,219|90,15,223|92,15,230|93,15,234|94,15,239|95,15,243|98,15,246|100,15,250|102,15,260|105,15,262|106,15,266|108,15,270|109,16,276|111,16,278|113,16,283|115,16,286|117,16,291|118,16,294|119,16,298|121,16,302|123,16,309|124,16,311|125,16,315|126,16,319|129,16,324|130,16,327|131,16,331|132,16,334|132,16,388|132,16,522|133,16,566|134,16,574|135,16,575|136,16,594|137,16,620|138,16,625|139,16,652|140,16,657|141,17,676|141,18,680|142,18,684|143,18,688|144,18,716|145,18,724|146,18,796|147,19,828|148,19,860|149,19,888|149,19,890|150,19,916|151,20,932|152,20,936|152,20,1021|153,20,1150|154,20,1152|155,20,1236|155,20,1388|155,20,1522|155,20,1717|"
    base_track = base_track.split("|")[:-1]
    for track in base_track:
        t = track.split(",")
        new_track += str(int(int(t[0]) * ratio)) + "," + str(t[1]) + "," + str(int(int(t[2]) * ratio)) + "|"
        logger.info(f"new_track ==> {new_track}")
        return new_track

结果验证

整个过程比较简单,验证成功。

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